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崗位職責：
1.負責溫室場景果實識別系統(tǒng)開發(fā)，基于成熟深度學習框架；完成目標檢測與
成熟度判斷模型；
2.優(yōu)化模型在邊緣設備上的部署性能，實現(xiàn)實時推理；
3.設計視覺引導方案，輸出采摘位姿信息，與機械臂控制團隊協(xié)作完成手眼協(xié)
調(diào)；
4.解決農(nóng)業(yè)場景特有挑戰(zhàn)：光照變化、枝葉遮擋、果實重疊、不同品種適配；
任職要求（滿足通用技能要求以及以下A或B或C背景）：
通用技能要求：
?精通Python，熟練使用OpenCV；
?熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，有嵌入式Linux部署經(jīng)驗；
?能閱讀英文技術文檔，獨立解決相機選型、光學調(diào)試等工程問題；
方向A：工業(yè)/機器人視覺背景
?2年以上工業(yè)視覺檢測或機器人視覺引導項目經(jīng)驗；
?熟悉目標檢測、圖像分割、相機標定等基礎算法；
?有實際項目落地經(jīng)驗，能獨立完成從模型訓練到部署的全流程；
方向B：算法工程化背景
?2年以上深度學習工程經(jīng)驗，有模型輕量化（量化/剪枝/蒸餾）實際案例；
?熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等部署工具鏈；
?有邊緣設備優(yōu)化經(jīng)驗，不限定行業(yè)；
方向C：AI 農(nóng)業(yè)交叉背景
?有農(nóng)業(yè)、生物、食品等領域AI應用經(jīng)驗，如作物監(jiān)測、病蟲害識別、農(nóng)產(chǎn)
品分級等；
?熟悉農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)特性，能快速理解業(yè)務場景需求；