AI智能制造應(yīng)用工程師
面議
鄭州
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
鄭州
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé):
一、AI項(xiàng)目規(guī)劃與落地
1、結(jié)合公司生產(chǎn)、質(zhì)量、計(jì)劃、庫(kù)存、銷(xiāo)售等關(guān)鍵環(huán)節(jié),識(shí)別AI可應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
2、制定AI項(xiàng)目實(shí)施路線圖(如預(yù)測(cè)模型、智能排產(chǎn)、缺陷識(shí)別、能耗優(yōu)化等)。
二、數(shù)據(jù)建模與算法開(kāi)發(fā)
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)建模、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì);
2、應(yīng)用于質(zhì)量預(yù)測(cè)、設(shè)備故障診斷、產(chǎn)能優(yōu)化等場(chǎng)景。
三、數(shù)據(jù)平臺(tái)與系統(tǒng)集成
1、推動(dòng)AI模型與MES、ERP、WMS、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)的集成;
2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析與可視化方案;
3、推動(dòng)AI模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成上線。
四、AI工具與平臺(tái)建設(shè)
1、評(píng)估并部署AI平臺(tái)(如TensorFlow、PyTorch、阿里PAI、華為ModelArts等);
2、構(gòu)建企業(yè)自有的AI模型管理與應(yīng)用體系。
五、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與培訓(xùn)
1、為生產(chǎn)、質(zhì)量、計(jì)劃、設(shè)備管理等團(tuán)隊(duì)提供AI應(yīng)用培訓(xùn);
2、指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門(mén)利用AI分析工具進(jìn)行問(wèn)題診斷和改進(jìn)。
任職要求:
1、本科及以上,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、3年以上制造業(yè)數(shù)據(jù)分析或AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(有MES/ERP/IoT經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先);
3、熟練使用Python或Java,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法(如回歸、分類(lèi)、時(shí)間序列、CNN等);了解工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與ETL處理;能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、驗(yàn)證與部署;
4、熟悉 MySQL、Redis、Chroma等主流數(shù)據(jù)庫(kù),以及Nacos、Kafka 等中間件,可熟練用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化;
5、具備跨部門(mén)溝通與項(xiàng)目管理能力,能將AI成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)價(jià)值。
一、AI項(xiàng)目規(guī)劃與落地
1、結(jié)合公司生產(chǎn)、質(zhì)量、計(jì)劃、庫(kù)存、銷(xiāo)售等關(guān)鍵環(huán)節(jié),識(shí)別AI可應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
2、制定AI項(xiàng)目實(shí)施路線圖(如預(yù)測(cè)模型、智能排產(chǎn)、缺陷識(shí)別、能耗優(yōu)化等)。
二、數(shù)據(jù)建模與算法開(kāi)發(fā)
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)建模、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì);
2、應(yīng)用于質(zhì)量預(yù)測(cè)、設(shè)備故障診斷、產(chǎn)能優(yōu)化等場(chǎng)景。
三、數(shù)據(jù)平臺(tái)與系統(tǒng)集成
1、推動(dòng)AI模型與MES、ERP、WMS、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)的集成;
2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析與可視化方案;
3、推動(dòng)AI模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成上線。
四、AI工具與平臺(tái)建設(shè)
1、評(píng)估并部署AI平臺(tái)(如TensorFlow、PyTorch、阿里PAI、華為ModelArts等);
2、構(gòu)建企業(yè)自有的AI模型管理與應(yīng)用體系。
五、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與培訓(xùn)
1、為生產(chǎn)、質(zhì)量、計(jì)劃、設(shè)備管理等團(tuán)隊(duì)提供AI應(yīng)用培訓(xùn);
2、指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門(mén)利用AI分析工具進(jìn)行問(wèn)題診斷和改進(jìn)。
任職要求:
1、本科及以上,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、3年以上制造業(yè)數(shù)據(jù)分析或AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(有MES/ERP/IoT經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先);
3、熟練使用Python或Java,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法(如回歸、分類(lèi)、時(shí)間序列、CNN等);了解工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與ETL處理;能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、驗(yàn)證與部署;
4、熟悉 MySQL、Redis、Chroma等主流數(shù)據(jù)庫(kù),以及Nacos、Kafka 等中間件,可熟練用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化;
5、具備跨部門(mén)溝通與項(xiàng)目管理能力,能將AI成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)價(jià)值。
工作地點(diǎn)
地址:鄭州金水區(qū)鄭州金水區(qū)金成國(guó)際廣場(chǎng)
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2026-04-22 02:47:32
1434人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在河南人才網(wǎng)上看到的。
