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崗位職責(zé)：
1. AI能力集成與架構(gòu)設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)將大模型能力（Agent、RAG等）與現(xiàn)有Java業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行集成、架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地，推動(dòng)平臺(tái)智能化升級(jí)。
2. AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：
o 基于Spring AI、LangChain等框架，開(kāi)發(fā)AI智能體（Agent），實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用及記憶管理等核心功能。
o 開(kāi)發(fā)與優(yōu)化RAG系統(tǒng)，包括提示詞工程、文本嵌入、向量檢索與知識(shí)庫(kù)管理，提升問(wèn)答準(zhǔn)確性與效率。
o 探索并集成如MCP等協(xié)議，標(biāo)準(zhǔn)化LLM與內(nèi)部/第三方工具的交互能力。
3. 后端服務(wù)開(kāi)發(fā)與改造：深入理解現(xiàn)有Java業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)相關(guān)后端服務(wù)的重構(gòu)、適配與開(kāi)發(fā)，以支持AI功能的無(wú)縫集成與高性能調(diào)用。
4. 工程化與落地：將AI原型轉(zhuǎn)化為可維護(hù)、可監(jiān)控、高可用的生產(chǎn)級(jí)服務(wù)，并負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)文檔的編寫(xiě)與維護(hù)。
5. 技術(shù)探索與賦能：跟蹤AI工程化領(lǐng)域前沿技術(shù)，在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享，為業(yè)務(wù)場(chǎng)景的自動(dòng)化與智能化提供技術(shù)解決方案。
任職要求：
1. 核心基礎(chǔ)（必需）：
o Java功底扎實(shí)：3年以上Java后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis，理解其核心原理與生態(tài)。
o 強(qiáng)烈的集成思維：具備優(yōu)秀的系統(tǒng)集成能力，能清晰規(guī)劃AI模塊與現(xiàn)有Java平臺(tái)的對(duì)接方案與技術(shù)路徑。
2. AI技術(shù)能力（至少滿(mǎn)足兩項(xiàng)）：
o 理解大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的基本范式，如Prompt工程、RAG、Function Calling，并有實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
o 有使用Spring AI、LangChain等任一框架進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，了解智能體的基本概念（如ReAct、CoT）。
o 對(duì)向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、Chroma、ES）、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建流程有基本了解。
3. 編程與工程能力：
o 熟練掌握Python，能使用FastAPI/Flask進(jìn)行服務(wù)開(kāi)發(fā)和接口聯(lián)調(diào)。
o 熟悉異步編程、多線(xiàn)程，具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化意識(shí)。
o 熟悉Docker、K8s、CI/CD等開(kāi)發(fā)運(yùn)維流程，具備良好的工程習(xí)慣。
4. 軟性素質(zhì)：
o 良好的業(yè)務(wù)理解能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
o 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)AI技術(shù)有熱情，能快速將新技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
景。