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崗位職責：
一、AI項目規(guī)劃與落地
1、結合公司生產、質量、計劃、庫存、銷售等關鍵環(huán)節(jié)，識別AI可應用的業(yè)務場景；
2、制定AI項目實施路線圖（如預測模型、智能排產、缺陷識別、能耗優(yōu)化等）。
二、數(shù)據(jù)建模與算法開發(fā)
1、負責生產數(shù)據(jù)建模、特征工程、機器學習與深度學習算法設計；
2、應用于質量預測、設備故障診斷、產能優(yōu)化等場景。
三、數(shù)據(jù)平臺與系統(tǒng)集成
1、推動AI模型與MES、ERP、WMS、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)的集成；
2、設計數(shù)據(jù)采集、清洗、分析與可視化方案；
3、推動AI模型與業(yè)務系統(tǒng)集成上線。
四、AI工具與平臺建設
1、評估并部署AI平臺（如TensorFlow、PyTorch、阿里PAI、華為ModelArts等）；
2、構建企業(yè)自有的AI模型管理與應用體系。
五、團隊協(xié)作與培訓
1、為生產、質量、計劃、設備管理等團隊提供AI應用培訓；
2、指導業(yè)務部門利用AI分析工具進行問題診斷和改進。

任職要求：
1、本科及以上，計算機、人工智能、軟件工程、自動化等相關專業(yè)；
2、3年以上制造業(yè)數(shù)據(jù)分析或AI項目經驗（有MES/ERP/IoT經驗優(yōu)先）；
3、熟練使用Python或Java，掌握機器學習/深度學習算法（如回歸、分類、時間序列、CNN等）；了解工業(yè)數(shù)據(jù)結構與ETL處理；能獨立完成模型訓練、驗證與部署；
4、熟悉 MySQL、Redis、Chroma等主流數(shù)據(jù)庫，以及Nacos、Kafka 等中間件，可熟練用于系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化；
5、具備跨部門溝通與項目管理能力，能將AI成果轉化為實際生產價值。