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崗位職責(zé)： 1.負責(zé)大語言模型和多模態(tài)大模型的算法研發(fā)、微調(diào)與優(yōu)化落地 2.主導(dǎo)搭建基于大模型的智能體，設(shè)計并實現(xiàn)智能體的感知、記憶、規(guī)劃、反思及工具調(diào)用能力，實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的端到端閉環(huán) 3.結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求，深度應(yīng)用并優(yōu)化OpenClaw、LangChain、AutoGLM等開源/前沿框架；攻克多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、Agent長上下文理解、多Agent協(xié)同等技術(shù)難點 4.將行業(yè)專有數(shù)據(jù)與AI算法深度結(jié)合，沉淀行業(yè)垂直大模型能力 5.配合工程團隊完成算法的工程化部署，進行模型壓縮、量化及推理加速 任職要求： 1.計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；3-5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗 2.了解汽車行業(yè)的優(yōu)先，熟悉汽車業(yè)務(wù)邏輯及數(shù)據(jù)特性 3.熟悉主流的大模型及多模態(tài)模型的原理與結(jié)構(gòu) 4.具備豐富的模型微調(diào)與對齊實戰(zhàn)經(jīng)驗 5.熟悉RAG全鏈路優(yōu)化 6.深入理解Agent工作原理，有獨立從0到1搭建復(fù)雜業(yè)務(wù)Agent的實戰(zhàn)經(jīng)驗的優(yōu)先 7.熟練掌握 OpenClaw、LangChain、AutoGLM等前沿框架中的一種或多種 8.編程基礎(chǔ)扎實，精通Python/C ，熟練使用PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；有分布式訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先